R语言中包含五种数据结构：1.向量，2.矩阵，3.数组，4.数据框，5.列表，6.因子

1.向量：用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组

#用c()创建一个数组，如下：#同一个向量应只包含一种数据类型a<-c(1,3,4,5,6)b<-c("Hello","World","What")c<-(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE) #向量元素的获取 a[3] a[c(1,3)] a[2:5]#注意以下为错误示范#内部全部转化成了字符串形式>d<-c(12,TRUE,"Hello")>d[1]:"12" "TRUE" "Hello"#内部全部转化成逻辑值>f<-c(12,TRUE) >f [1]: 12 1

2.矩阵：用于创建二维数组，每一个向量只包含一种数据类型。

#创建方式 a<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,byrow=logical_value,dimname=list(char_vector_rownames,char_vector_colnames))

vector:元素向量

nrow:矩阵行数

ncol:向量列数

byrow:为TRUE时，按照行填充;为FALSE时，按照列填充

dimname:行名和列名

#创建一个向量 > a<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=TRUE,dimnames=list(c("第一行","第二行","第三行","第四行"),c("第一列","第二列","第三列","第四列","第五列"))) > print(a)

第一列 第二列 第三列 第四列 第五列

第一行 1 2 3 4 5

第二行 6 7 8 9 10

第三行 11 12 13 14 15

第四行 16 17 18 19 20

 向量元素的获取：

#获取第二行元素 a[2,] #获取第二列元素 a[,2] #获取某一行某几个元素 a[2,c(3,4)] #获取某一列某几个元素 a[c(1,2),3]

3.数组：与矩阵类似，但是维度可以大于二

#数组创建 myarray<-array(vector,dimension,dimnames)

vector:数组元素

dimension:定义各维度下标的最大值

dimnames:各维度名称标签的列表

#创建数组 dim1<-c("A1","A2") dim2<-c("B1","B2","B3") dim3<-c("C1","C2","C3","C4") z<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3)) #创建了一个2*3*4的三维数组 #数组元素获取方式可以参照矩阵

4.数据框：同一列需要是同一种数据类型，不同列数组类型可以不一样

#数据框创建方式 mydata<-data.frame(col1,col2,col3,col4) #数据框实例 patientID<-c(1,2,3,4) age<-c(25,23,34,32) diabetes<-c("Type1","Type2","Type3","Type4") status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor") patientData<-data.frame(patientID,age,diabetes,status) #输出的数据框

  patientID age diabetes status

  1 1 25 Type1 Poor

  2 2 23 Type2 Improved

  3 3 34 Type3 Excellent

  4 4 32 Type4 Poor

  #数据框元素的获取

  #获取第一列和第二列

  patientData[1:2]

  #获取特定变量

  patientData$agee

5.列表：特别的对象集合，它的元素也由序号（下标）区分，但是各元素的类型可 以是任意对象，不同元素不必是同一类型。

#创建列表 rec <- list(name="李明", age=30, scores=c(85, 76, 90))

6.因子：类别(名义型)变量和有序变量(有序型)变量在R中统称因子

#名义型 diatebes<-("Type1","Type2","Type3","Type1"） diatebes<-factor(diabetes) #存储为(1,2,3,1),它是无序的 #有序型 status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor"） status

以上为R中常用的数据结构，后续会在具体应用中灵活运用。